Masa de grăsime viscerală ca factor de risc nou pentru prezicerea diabetului gestațional la femeile însărcinate obeze
Informații despre articol
J Balani, Departamentul de endocrinologie, Doreen Kouba Diabetes Center, Epsom & St Helier University Spitale NHS Trust, Wrythe Lane, Carshalton, Surrey SM5 1AA, Marea Britanie. E-mail: [e-mail protejat]
Abstract
Obiectiv
Dezvoltarea unui model pentru a prezice diabetul zaharat gestațional care încorporează un factor de risc clasic și nou, masa de grăsime viscerală.
Metode
Trei sute două femei însărcinate cu diabet zaharat obez au fost supuse analizei compoziției corporale la rezervare prin analiza bioimpedanței. Din această cohortă, 72 (24%) au dezvoltat diabet zaharat gestațional. Analiza componentelor principale a fost inițial realizată pentru a identifica gruparea posibilă a grupurilor de diabet zaharat gestațional și non-GDM. Un algoritm de învățare automată a fost apoi aplicat pentru a dezvolta un model predictiv GDM utilizând modelarea aleatorie a pădurilor și a arborelui decizional.
Rezultate
Modelul predictiv a fost instruit pe 227 de probe și validat folosind un subset de testare independent de 75 de probe în care modelul a obținut o precizie de predicție de validare de 77,53%. Conform arborelui decizional dezvoltat, masa de grăsime viscerală a apărut ca cea mai importantă variabilă în determinarea riscului de diabet zaharat gestațional.
Concluzii
Prezentăm un model care încorporează masa de grăsime viscerală, care este un factor de risc nou în prezicerea diabetului gestațional la femeile însărcinate obeze.
- Importanța masei de grăsime viscerală la femeile însărcinate obeze și relația cu rezultatele sarcinii
- Creșterea în greutate între prima și a doua sarcină crește femeia; s Riscul de diabet gestațional
- Evaluarea cu ultrasunete a grăsimii abdominale subcutanate și viscerale ca predictor al gestației
- Înțelegerea asociațiilor și semnificația mișcărilor fetale la gravidele supraponderale sau obeze
- Fișa informativă privind înțelegerea diabetului gestațional; NDSS